Le big data à la recherche de nouvelles molécules naturelles bioactives

Petit à petit, le big data, ou grand jeux de données, se répand dans toutes les sciences et la biologie moléculaire n’y fait pas exception.

Plusieurs nouvelles molécules, inhibitrices d’une protéine jouant un rôle dans le développement de certains cancers, viennent d’être découvertes par nos équipes de l’Institut de chimie des substances naturelles (Unité propre de recherche CNRS) grâce à l’emploi des "réseaux moléculaires", une méthode bio-informatique capable de dénicher de nouvelles molécules d’intérêt à partir de l’analyse simultanée de plusieurs centaines d’extraits naturels.

Grâce au protocole expérimental développé par Marc Litaudon et ses collègues, il a été possible de révéler ces molécules bioactives au sein d’un mélange d’extraits contenant chacun plusieurs centaines de molécules.